AI · Deep Dive 01
AI Opportunity Mapping
Bevor die erste Code-Zeile fällt, scannen wir Operations, Produkte und Ambitionen nach den Stellen, an denen AI Wert wirklich verzinst. Was bauen, was kaufen, was lassen — sortiert nach Impact, nicht Hype.
Der Rahmen
Ein kurzes, fokussiertes Engagement, das eine priorisierte Opportunity-Liste produziert: wo AI sich lohnt, wo nicht und was jeder Build kosten würde. Eine ehrliche Karte, kein Pitch für mehr Engagements.
Kommt dir das bekannt vor?
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Das Board fragt ständig nach der AI-Strategie — das Team hat keine gute Antwort.
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Jede Abteilung hat eine 'dafür sollten wir AI nutzen'-Idee — keine wurde gecostet.
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Vendor:innen pitchen täglich AI-Features; niemand hat ein Bewertungs-Framework.
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Ihr habt AI-Demos gebaut, die nie in Produktion gingen, weil 'Production' beängstigender war, als alle zugaben.
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Leadership will 'eine AI-Roadmap' — das Team weiß nicht, wo anfangen.
Der Kundennutzen
Die Auszahlung
Sobald es läuft.
Eine priorisierte Shortlist von AI-Opportunities mit ehrlich geschätzten Impact und Aufwand.
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Build-vs-Buy-Empfehlung pro Opportunity.
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Die 'nicht wert'-Liste — gleich wertvoll.
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Eine gemeinsame Leadership-Sprache zum Bewerten der nächsten 12 Monate AI-Pitches.
Phasen
⏱ 2–4 WochenWie AI Opportunity Mapping tatsächlich abläuft.
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01
Zuhören
Interviews mit jeder Funktion: Produkt, Ops, Support, Sales, Marketing. Was ist langsam? Was ist manuell? Was bricht dauernd?
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02
Scoren
Jede Opportunity nach Impact (Stunden, Umsatz, Qualität), Kosten (Build + Laufend), Risiko (Modell, Daten, Compliance).
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03
Triagieren
Kurzer Workshop mit Leadership, um die Liste zu walken und zu ranken. Wir moderieren; ihr entscheidet.
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04
Verschriftlichen
Einseitiges Opportunity-Register + Einseiter pro Opportunity mit Scope, grobem Kostenbild und Abhängigkeiten.
Die Übergabe
Was du mitnimmst
Was in du erhältst – jedes Artefakt, nichts bleibt verborgen.
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AI-Opportunity-Register — alle Ideen, gescort und priorisiert
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Einseiter pro Top-5-Opportunity
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Build-vs-Buy-Empfehlung pro Opportunity
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'Nicht wert'-Liste mit Begründung
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Empfohlene Sequenzierung für die nächsten 12 Monate
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Gemeinsames Bewertungs-Framework für künftige AI-Pitches
Was oft gefragt wird
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Q·01 Brauchen wir Daten bereit?
Nein. Teil des Engagements ist, Daten-Readiness pro Opportunity zu bewerten. Datenlücken sind Findings, nicht Blocker.
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Q·02 Was, wenn keine Opportunity wert ist?
Gültiges Finding. Wir haben mehreren Kund:innen 'warte sechs Monate' gesagt und sie haben sich bedankt. Punkt des Engagements sind ehrliche Antworten.
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Q·03 Kombinierbar mit AI-Build?
Ja — viele nutzen das als Scoping für einen Folge-Build. Wir sagen vorab, ob wir den Build empfehlen.
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Q·04 Wen sollen wir einbinden?
Mindestens: CEO / COO, Produkt-Lead, Engineering-Lead und die Operator:innen, deren Arbeit automatisiert werden könnte. Grob 8–12 Interviews.
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Q·05 Was ist das Output-Format?
Ein lebendes Dokument (Notion / Google Docs) plus 1- stündiger Walkthrough. PDF auf Anfrage, aber niemand liest PDFs.
Bereit zum Starten
Hol dir eine Karte, keinen Pitch.
Zwei bis vier Wochen zu einer ehrlichen ranked List, wo AI sich verzinst — und wo nicht. Gehen wir den Boden gemeinsam ab.
Opportunity-Map startenDie größere Karte
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